在正、逆向的交叉追溯过程中找到问题根源

2017-05-10 03:06

南京师范大学本科生于天星等同学,创新性提出用区域评定法进行关键点筛选获得成功,该论文《基于对多点可视域中过滤候选观察点做区域划分的一种新理论》,发表在最新一期的国际顶级gis刊物《国际地理信息科学》上。该研究成果创造性地解决了多点可视域中候选观察点冗余处理的理论与技术难题,在该学科领域引起重要反响。于天星也成为国内在该刊物上以第一作者发表研究论文的首位本科生。

面对样点组合的高度复杂性等难题,于天星和组员们层层剖析,在正、逆向的交叉追溯过程中找到问题根源,创造性地提出了一种全新的分析思路,在区域划分思想的基础上成功设计出一种全新的迭代算法,实现了对候选观察点的快速处理。该算法较前人算法无论精度与效率都有大幅提高。有国外专家认为,该方法是一次重要的理论与方法创新,对gis空间分析方法的发展具有积极意义。

在地形复杂的崇山峻岭中,如何布最少的点就能实现无线基站、视频监控等全覆盖?这个问题看似技术障碍,实际背后却隐藏着地理信息科学理论的难解之谜。

过去,gis的应用局限于国土、资源、环境、国防等部门,随着云计算、大数据技术的快速发展应用,gis也拓展到保险、银行、考古等领域,并开始与百姓生活紧密相关,手机中基于gps的应用不胜枚举。

人类生活在地球空间中,对位置信息、周边环境等感知越来越重要。gis是地理信息系统的简称,它主要包括gps(卫星定位)、rs(卫星遥感)等,前者告诉我们在哪里,后者回答了是什么。

2年前,于天星跟随导师汤国安教授进行一项重大科研项目时,在多点可视域中候选观察点冗余处理上遇到障碍,而这一领域在国际上仍属空白,亟待理论突破创新。于天星在汤国安的鼓励与指导下,申报并主持了省级大学生创新实践项目《基于dem的山区视频监控点布设研究》。